Test do rozdziału¶
Q-21: Czy przestrzeń \(X\) to zbiór wszystkich wartości, które może przyjmować wektor cech \(x\) obiektu \(o\)?
Q-22: Czy reguła decyzyjna klasyfikatora Bayesa to:
\[\phi(x)=i \quad\textrm{ gdy } p_i(x)f_i(x)=\max_{1\leq j\leq L} p_jf_j(x)?\]
Q-23: W ogólnym przypadku funkcja klasyfikująca klasyfikatora Bayesa jest funkcją:
Q-24: Ogólny wzór na funkcję dyskryminacyjne klasyfikatora minimalno-odległościowego to:
Q-25: Czy klasyfikator minimalno-odległośiowi przypisuje wektorowi \(x\) tą klasę, dla której odległość wektora \(x\) od środka klasy jest najmniejsza?
Q-26: Regułą decyzyjna klasyfikator kNN jest następująca:
\[\begin{split}\phi(x)=i\Leftrightarrow\forall_{j=1,\ldots, L, j\neq i} \quad g_i(x)>g_j(x).\end{split}\]
Q-27: Dobór parametru \(k\) klasyfikatora kNN jest możliwy jedynie w trakcie walidacji?
Q-28: Czy liniową funkcją klasyfikacyjną w przestrzeni \(\mathbb{R}^d\) nazywamy funkcję
\[g(x_k)=\sum_{i=1}^d(w_ix_{ki})^Tw_ix_{ki}+w_0= \quad\textrm{ dla } x\in\mathbb{R}^d.\]
Q-29: Progowa funkcja aktywacji wykorzystywana w klasyfikatorach liniowych dana jest wzorem:
Q-30: Reguła minimalizacji błędu kwadratowego dana jest wzorem
\[\begin{split}J(w_k)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n&\left|y_i-x_k^i\right|^2.\end{split}\]