Sztuczna Inteligencja¶
Paweł Błaszczyk, Adrian Brückner
Materiały z zakresu sztucznej inteligencji obejmujące tematykę uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego przeznaczone dla studentów kierunków informatyka i informatyka stosowana posiadających podstawowe umiejętności z zakresu programowania w języku Python.
Istota uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego¶
Klasyfikacja w oparciu podobieństwo do wzorca w przestrzeni cech¶
Drzewa klasyfikacyjne¶
Metody redukcji wymiarowości przestrzeni cech¶
Maszyny wektorów podpierających¶
Ocena modelu, testowanie klasyfikatora¶
Uczenie nienadzorowane¶
Sztuczne sieci neuronowe¶
Dodatek matematyczny¶
W niniejszym dodatku przytoczymy wykorzystywane w pracy podstawowe definicje i twierdzenia z zakresu algebry liniowe, analizy funkcjonalnej i teorii optymalizacji.