Test do rozdziału¶

Q-60: Funkcja progowa w modelu Rosenblatta to funkcja

a) \(f(u_i)=\frac{1}{1+e^{-\beta x}}\)
b) \(f(u_i)=\left\{\begin{array}{lll} 1 & \textrm{ dla } & u_i>0\\ 0 & \textrm{ dla } & u_i\leq 0 \end{array}\right.\)
c) \(f(u_i)=\left\{\begin{array}{lll} 1 & \textrm{ dla } & u_i>0\\ -1 & \textrm{ dla } & u_i\leq 0 \end{array}\right.\)

Q-61: Poszukiwanie minimum perceptronowej funkcji kryterialnej jest równoważne minimalizacji błędu średniokwadratowego

\[Q=\frac{1}{2}\sum_{j=1}^N(d_j-y_j)^2=\sum_{j=1}^N Q_j^2,\quad Q_j=\frac{1}{2}\delta_j^2\]

a) Prawda
b) Fałsz

Q-62: W metodzie największego spadku gradientu do aktualnych wartości wag dodaje się poprawkę według wzoru:

a) \(w_{k+1}=w_k+\Delta w\)
b) \(w_{k+1} = w_{k} - \eta \nabla\left(J(w_k)\right)\)
c) \(w_{k+1}=w_k+\eta\delta x\)

Q-63: W metodzie wstecznej propagacji błędów obliczana wartość gradientu funkcji błędu dla neuronów ostatniej warstwy propagowany do warstwy wcześniejszej.

a) Prawda
b) Fałsz

Q-64: Sieć Hopfielda to sieć

a) Jednokierunkowa
b) Rekurencyjna

Q-65: W trakcie uczenia sieci Kohonena zwycięzca oraz jego sąsiedztwo podlega adaptacji wag zgodnie z regułą

\[w_i(k+1)=w_i(k)+[x-w_i(k)]^2.\]

a) Prawda
b) Fałsz

Następna część - Zadania kontrolne

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.