Test do rozdziału — Sztuczna inteligencja

Q-51: Błędem łącznym klasyfikacji nazywamy

Q-52: Precyzją klasyfikacji nazywamy

Q-53: Ilość obiektów niepoprawnie odrzuconych z klasy \(C_1\) to

Q-54: Zwrotem klasyfikatora nazywamy wartość określoną następująco

Q-55: Wrażliwością klasyfikatora nazywamy wartość określoną następująco

Q-56: Specyficznością klasyfikatora nazywamy wartość określoną następująco

Q-57: Miara \(F_{\gamma}\) dana jest następującym wzorem

Q-58: Czy w k-krotnej walidacji krzyżowej

Q-59: Procedura wyboru odpowiedniego modelu i jego oceny polega na:

a) Dla dowolnie wybranych parametrów klasyfikatora przeprowadzamy jego uczenie na zbiorze uczącym i ocenę na zbiorze testowym.
b) Dla różnych parametrów klasyfikatora przeprowadzamy uczenie klasyfikatora na zbiorze uczącym i jego ocenę na zbiorze walidacyjnym. Wybieramy najlepszy model. Dla wybranych parametrów przeprowadzamy ocenę nauczonego klasyfikatora na zbiorze testowym.
c) Dla różnych parametrów klasyfikatora przeprowadzamy uczenie klasyfikatora na zbiorze uczącym i jego ocenę na zbiorze walidacyjnym. Wybieramy najlepszy model. Za sprawność klasyfikatora uznajemy sprawność uzyskaną na zbiorze walidacyjnym dla najlepszego modelu.

Test do rozdziału¶